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基于多模态大模型的公路路网态势感知与风险预警关键技术研究
采购与招标网 ,交通运输,科技文教旅游,网络通讯计算机 山西 2026-07-28
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山西 ,交通运输,科技文教旅游,网络通讯计算机 招标 2026-07-28
招标代理公司（ 立即查看 ）受业主单位（ 立即查看 ）委托，于在采购与招标网发布 基于多模态大模型的公路路网态势感知与风险预警关键技术研究 现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。
如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（X） | 预计采购时间（填写到月） | 是否专门面向中小企业采购 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 基于多模态X态势感知与风险预警关键技术研究 | -山西作为高X隧道群X布密集，山区路段急弯、长下坡等风险路段占比高；全省重型货车保有量规模大，日均过境煤炭货运车辆超 8 X辆。区域团雾、煤尘多发，低能见度通行场景频繁，叠加重载货车制动性能衰X地气象变化快等多重因素，对全省X态势精准感知、风险提前预警工作形成严峻挑战。 X独特运行痛点，本项目聚焦全省高速公路交通流演变规律与时空X布特征开展深度研究，依托多源多模态交通数据融合技术、智能算法迭代优化手段X全域态势感知能力与突发事件风险预警水平。 本项目的研究内容主要包括： （1）多模态高速公路交通数据X析：基于全域约束条件的非负矩阵X解技术，X多源交通数据的降维与特征提取，揭示不同时间跨度的高速公路交通流时空演化模式。 （2）重点垂直行业用户行为X析与轨迹聚类：针对重点垂直行业用户（如货运、客运等），提出密度聚类与多步聚类策略，精准划X轨迹区域，结合多模态机器学习算法挖掘重点垂直行业用户行为的时空转移规律。 （3X络结构建模X拓扑特性，融合注意力机制与数X络生成模型，XX体态势预测的准确性与动态适应性。 （4）高速公路时空关联预测与X络注意力机制和皮尔逊相关系数X析方法，构建X部异步时空关联模型，实现高速公路交通流量精准预测及突发风险实时预警。X态势研判、盲区事件预警两大智能大模型，配套智能化调度体系与统一数据中台，实现数据共享、业务协同。项目核心创新为多学科算法融合、高速多源大数据协同XX智能管控、应急处置提供理论与技术支撑。项目总投资XX，建设周期2年。 | X.X | X年X月 | 否 | 山西省财政厅关于下达X年交通运输领域省级资金预算（第二批）的通知 |
| 2 | 基于多模态X态势感知与风险预警关键技术研究 | 山西作为高X隧道群X布密集，山区路段急弯、长下坡等风险路段占比高；全省重型货车保有量规模大，日均过境煤炭货运车辆超 8 X辆。区域团雾、煤尘多发，低能见度通行场景频繁，叠加重载货车制动性能衰X地气象变化快等多重因素，对全省X态势精准感知、风险提前预警工作形成严峻挑战。 X独特运行痛点，本项目聚焦全省高速公路交通流演变规律与时空X布特征开展深度研究，依托多源多模态交通数据融合技术、智能算法迭代优化手段X全域态势感知能力与突发事件风险预警水平。 本项目的研究内容主要包括： （1）多模态高速公路交通数据X析：基于全域约束条件的非负矩阵X解技术，X多源交通数据的降维与特征提取，揭示不同时间跨度的高速公路交通流时空演化模式。 （2）重点垂直行业用户行为X析与轨迹聚类：针对重点垂直行业用户（如货运、客运等），提出密度聚类与多步聚类策略，精准划X轨迹区域，结合多模态机器学习算法挖掘重点垂直行业用户行为的时空转移规律。 （3X络结构建模X拓扑特性，融合注意力机制与数X络生成模型，XX体态势预测的准确性与动态适应性。 （4）高速公路时空关联预测与X络注意力机制和皮尔逊相关系数X析方法，构建X部异步时空关联模型，实现高速公路交通流量精准预测及突发风险实时预警。X态势研判、盲区事件预警两大智能大模型，配套智能化调度体系与统一数据中台，实现数据共享、业务协同。项目核心创新为多学科算法融合、高速多源大数据协同XX智能管控、应急处置提供理论与技术支撑。项目总投资XX，建设周期2年。 | X.X | X年X月 | 否 |
本X采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
山西省交通运输运行监测与X（山西省交通运X）
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