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组学算力资源服务（FJMUZG20260142号）采购公告
采购与招标网 ,冶金矿产原材料,商业服务 福建 2026-09-07
招标代理公司（ 立即查看 ）受业主单位（ 立即查看 ）委托，于在采购与招标网发布 组学算力资源服务（FJMUZG20260142号）采购公告 现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。
组学算力资源服务（FJMUZGX号）采购公告
| 项目名称 | 组学算力资源服务 | 项目编号 | FJMUZGX号 |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | X-X-X X:X:X | 公告截止日期 | X-X-X X:X:X |
| 采购单位 | 福建医科大学 | 付款方式 | 算力资源全部部署完成并最终验收合格后1个月内，中标人提供全额的发票，X合同总金额的X.X% |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 到货时间要求 | ||
| 预算总价 | ￥X.X + NaN + NaN | ||
| 发票要求 | 增值税普通发票 增值税专用发票 | ||
| 含税要求 | |||
| 送货要求 | |||
| 安装要求 | |||
| 收货地址 | |||
| 供应商资质要求 | |||
| 公告说明 |
采购清单 1
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属X类 |
|---|---|---|---|
| 组学算力资源服务 | 1 | 项 | 其他医学研究与试验发展服务 无 无 |
| 品牌 品牌1 | |
|---|---|
| 型号 | |
| 品牌2 | |
| 型号 | |
| 品牌3 | |
| 型号 | |
| 品牌4 | |
| 型号 | |
| 品牌5 | |
| 型号 | |
| 品牌6 | |
| 型号 | |
| 预算单价 | ￥ X.X |
| 技术参数及配置要求 | 1.针对大规模胃癌人群队列的高通量多组学全景解析。计算任务概述：针对X人级胃癌队列的高深度全基因组/全外显子组（WGS/WES）测序原始数据（FastQ/BAM格式，单样本>XGB），进行高吞吐量的并行序列比对、变异质控、体细胞突变全景图谱（Somatic Mutation Landscape）绘制及拷贝数变异（CNV）与结构变异（SV）的深度解析。 2.核心X与流程依赖（预装与兼容性要求）。序列比对与预处理：要求集群节点能高效运行 BWA-MEM / BWA-MEM2 算法及 GATK4 (Genome Analysis Toolkit) 系列组件（包括 MarkDuplicates, BaseRecalibrator）。由于比对过程需频繁调用 GRChX/hgX 人类参考基因组索引，极度依赖高主频多核CPU及高带宽内存（DDR5）。 3.突变检测与全景注释：需长期并行运行Mutect2、Strelka2 等体细胞突变调用算法，以及 CNVkit、Manta 等变异检测X。流程需严格挂载并频繁检索 dbSNP (vX+)、gnomAD (v3+)、COSMIC (vX+) 等大型公共变异数据库。要求底层CPU必须支持特定的高级矢量扩展指令集（每个时钟周期可打包X次双精度和X次单精度浮点运算，以及八个X位和十六个X位X数），以保障生物信息学核心算法的单精度/双精度浮点运算加速。 4.可视化与数据清洗：需部署 R (v4.3+) 及 Python (v3.X+) 环境，稳定运行Maftools、SeuratX支持基于Linux环境的自动化任务调度（通过nohup、cron或Slurm队列管理TB级队列数据）。 5.胃癌侵袭性预测等多模态人工智能（AI）模型训练。计算任务概述：针对胃癌靶向治疗机制及侵袭性演化，需融合多维度数据（包括组学表达特征、超大X辨率 WSI 病理切片图像、临床随访表型），构建、微调并训练深度学习模型与医疗大语言模型（X络）。 6.AI框架与模型开发环境要求。深度学习框架依赖：要求集群计算环境完美兼容原生PyTorch 2.x 及TensorFlow 2.x框架，底层必须配置完善的并行计算生态工X和编程模型，GPU加速库及 GPU多节点集合通信库），以保障多GPU卡的联合X布式训练。 7.病理图像处理与计算机视觉： 针对胃癌全切片图像（Whole Slide Image, 格式如.svs, .ndpi，单图常大于2GB），需运行OpenSlide、CLAM (Clustering-constrained-attention multiple-instance learning) 及 ResNet/EfficientNetX络。此类任务对节点内高速 NVMe 固态硬盘的 4K 随机读取性能（IOPS）要求极高。 8.多模态融合与大模型微调：需部署 HuggingFace Transformers 库，并支持BioBERT、ClinicalBERT 以及医学多模态大模型（如 LLaVA-Med 架构）的本地化私有微调（Fine-tuning）。考虑到模型庞大的参数量（百X参数级）和长文本/高X辨率图像的上下文窗口计算，要求AI加速卡单卡显存不得低于XGB，以防在梯度下降与反向传播过程中出现OOM (Out of Memory) 显存溢出。 9X：支持多台服务器的GPU卡资源统一纳管，统一X配，支持GPU按照型号进行X组，当用户需要某一种类型的GPU卡时，就会从资源池中调度这一类型型号的卡给用户，支持单机单卡，单机多卡，多机多卡X配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式X配资源，提升GPU利用率；在同一界面，对开发环境、模型训练、推理服务进行任务统计，实时对GPU、CPU、内存等指标的实时数据进行统计，反映当前服务器的资源瓶颈。支持通过开发环境对接第三方开发工具（如VSCode、PyCharX功能性截图）。支持将训练好的AI模型部署成X服务（Web Service），支持用户自定义推理脚本文件，提供XUI预测推理能力，为用户提供可调的用API接口。支持设置模型服务自动停止时间，避免不必要的资源浪费。覆盖数据收集、训练、部署、迭代的全流程开发，兼容主流深度学习框架>5种。支持镜像仓库，用于存储和管理容器镜像，支持版本控制，权限管理（提供功能性截图）。 XX：电源额定工作电压：XV（XV电源插头公头接X络额定工作电压：5V，2XRJX口（一进一出），通讯方式：4G/NB,设备自带通X络传输：XM，标称放电电流：5KA，最大放电电流：XX络防雷状态监测：1X。电源防雷状态监测：1X，感应雷击防护过电流计数：1X存储：X条，时钟：自带自带看门狗，安装方式：XV电源插头公头接入，XV电源母头输出；PC\手机X功能查询、告警：防雷功能寿命预警、防雷失效告警，设备GIS集中展现管理，每个设备的项目名称查询展示；设备PC\手机在XX络防雷、电源防雷的状态、寿命、失效数据，通讯信号值、流量值、X端存储。（提供CMA检测报告佐证）X络防雷、电源防雷的寿命、失效，通讯信号值、流量值等的数据统计X析。（提供CMA检测X络和电源设备：服务器、交换机、X由器、电脑、防火墙、摄像头、硬盘录像机、录播设备、多媒体设备、LED等。 X.处理器：单处理器核心数≥X核，主频≥2.5 GHz，三级缓存≥XM，处理器计算能力（FPX）≥2.X TFLOPS*2。 X.内存：配置≥XGB DDR5RDIMM内存容量，支持内存纠错与高带宽。 XX盘/高速缓存盘：配置企业级NVMe SSD单盘容量≥3.XX/高速数据暂存。 X.数据空间：配置≥XTB（7.2K SATA硬盘）。 X.GPU加速卡：配置≥2块，单卡显存≥XGB，FPX≥X.8 TFLOPS ，FP8≥X TFLOPS，AI算力支持深度学习框。 X.存储控制器：配置SASX高性能阵列卡2G缓存，支持 RAID 0/1/5/X 等，提供数据保护及加速能力。 XX络要求：≥4口X卡含模块。 X.电源：1+1冗余电源。 |
| 参考链接 | |
| 售后服务 | 服务年限:一年;服务期内，需要提供7xX小时的响应服务，包括但不限于提供XX简易故障并在4小时内予以解决，重大问题或其他较难解决的问题应在4个工作日内给予方案并解决。; |
X-X-X X:X:X
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