长庆油田分公司油气工艺研究院2026年油井在线含水监测仪结构重设含水预测模型测试及试验招标/采购异常

招标项目编号:

XTPX-DQYTZBZXX-BX-X

所属行业X类:

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代理机X

项目情况:

一、项目背景X智能间开专项X油井智能管理水平提升配套技术支撑。二、主要内容1.在用自动含水监测X （1）在用自动含水监测仪结构重新设计。 （2）设计新型油井X自动含水监测仪试制。 （3）选择2X估结果再优化。2.油井含水预测模型构建及测试 （1）数据准备：明确侏罗系开发油藏油井产生各类数据，包括动态数据、静态数据以及海量历史含水率数据等。 （2）数据清洗：应用机器学习算法自动对数据进行清洗治理，包括异常数据修正、缺失数据补充等。 （3）模型构建：利用多种机器学习/深度学习的算法，结合机理认识，构建机理+大数据驱动的含水率预测模型，进行测试、对比、优选后确定模型。 （4）模型训练与评估：将样本数据X为训练数据集和测试数据集，用训练数据集对模型进行训练，用测试数据集对训练后的模型进行测试，评价模型判定系数、均方根误差等指标。 （5）模型部署应用：将优选确定的模X上，选一个侏罗系X装（X-X口井）X块对油井的含水率进行拟合和预测。