融合协同表达最近邻距离与黎曼流形的图像集识别方法

项目编号：PX

专利申请号：CNX.3

专利名称：融合协同表达最近邻距离与黎曼流形的图像集识别方法

应用领域：图像识别领域

交易类型：转让

挂牌价：XX

价款X方式：一次性付款

专利摘要：本发明公开了一种融合协同表达最近邻距离与黎曼流形的图像集识别方法，包括以下步骤：S1：获得训练图像集S2：对训练图像集利用最近邻距离进行欧式空间尺度建模；S3：对训练图像集进行Grassman流形尺度建模；S4：对训练图像集进行SPD流形尺度建模；S5：将不同空间上的尺度映射到统一的希尔伯特空间，再通过学习马氏距离矩阵获得融合后的距离度量公式；S6：通过核方法学习能够最大化类间散度和最小化类内散度的马氏距离矩阵，得到图像集之间的最优相似度度量。本发明提供的技术方案相较现有方法有更高的识别率和鲁棒性。

模板：交易意向申请书.doc

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