采购与招标网 ,商业服务 重庆 2026-06-15
| 采购目录/需求描述 | 采购预算(X) | 数量 | 小计(X) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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采购目录: 信息技术服务-信息系统集成实施服务-其他系统集成实施服务 需求描述: 一.建设内容与功能模块设计(一)养老机构院长陪餐管理模块1.模块核心定位以《养老服务机构院长陪餐记录表(试行)》为核心模板,构建陪餐工作全流程数字化管理体系,实现陪餐计划、现场登记、记录填报、问题X改、台账归档的闭环管理,确保陪餐工作可追溯、可监管、可考核。 2.功能设计
3.流程设计(1)计划制定:机构管理员在系统中制定月度陪餐计划,系统自动生成待办提醒; (2)现场打卡:陪餐人员到达食堂后,现场定位打卡并上传食堂、菜品照片; (3)记录填报:按表单字段完成陪餐评价、问题记录,提交陪餐记录; (4)X改闭环:对陪餐中发现的问题,机构需在系统中提交X改方案,上传X改证明材料,监管部门审核闭环; (5)台账归档:系统自动归档陪餐记录,生成年度陪餐台账,支持监管部门一键调取。 (二)养老服务照片AI异常比对模块1.模块核心定位基于计算机视觉与图像比对技术,构建养老服务照片智能核验模型,实现陪餐现场照片、居家服务订单照片的自动比对与异常识别,杜绝虚假打卡、照片复用、服务造假等违规行为。 2.AI 模型功能设计
3.核验流程设计(1)照片上传:服务人员/陪餐人员上传现场照片,系统自动触发 AI 核验; (2)多维度比对:系统同步完成重复比对、场景核验、人脸核验、篡改检测; (3)结果判定:核验通过的照片自动归档;核验异常的照片标记为风险数据,推送人工复核; (4)告警与处置:人工复核确认违规的,系统向机构与监管部门发送告警,同步记录违规行为,纳入机构考核。 (三)社区居家养老补贴发放监督模块1.模块核心定位构建居家养老服务数据与补贴发放的联动监管体系,通过AI+大数据X析,实现服务时长、频次、服务质量的异常识别,为补贴发放提供数据支撑,防范补贴资金风险。 2.功能设计
二、技术与系统集成(一)技术架构设计本项目基于现有九龙坡区智X架构进行扩展,采用微服务架构设计,确保与现有系统无缝对接,不影响现有业务运行: 1.数X数据库,新增陪餐管理、AI核验、补贴监管数据X库,实现数据隔离与安全存储; 2.服务层:新增陪餐管理服务、AI图像比对服务、补贴监管服务三大微服务模块,通过AX交互; 3.应用层:为监管部门、养老机构、服务人员提供Web端管理后台与移动端应用入口; 4.AI 能力层:集成图像比对、人脸识别、目标检测等AI模型,部署在本地服务器或云服务器,确保数据安全。 (二)系统集成1.接口对接:通过RESTful API与现有平XX、权限管理模块对接,实现用户统一登录、权限同步、数据共享; 2.数X的养老机构、服务人员、服务对象数据同步至新增模块,实现数据无缝衔接; 3.移动端适配:开发陪餐人员、服务人员移动端应用,支持现场打卡、照片上传、记录填报等功能,适配安卓、iOS系统; 4.监管后台扩展:在现有监管后台中新增陪餐管理、AI核验管理、补贴监管三大功能菜单,支持监管部门统一查看与操作。 (三)安全与性能保障1.数据安全:所有照片数据、服务记录均采用加密存储与传输,符合《数据安全法》《个人信息保*》要求; 2.性能保障X核验采用“异步处理机制”:图片上传后进入AI核验队列,核验结果通过回调或状态查询返回。 性能目标: 单张图片平均处理时间≤3秒(离线处理) 支持任务队列并发处理能力(可水平扩展) 系统采用模块化设计,支持后续通过增加算力节点提升处理能力,满足日常业务高峰期使用需求; 3.稳定性保障:模块部署采用双机热备架构,确保7×X小时稳定运行,故障率≤0.1%。 三、项目实施计划与进度安排项目总周期6个月,X为5个阶段实施:
四、技术与实施能力要求必X微服务架X、权限体系、数据库结构X核心模块,不得影响现有业务7×X小时运行。 (一)AI模型实现策略。优先采用开源预训练模型(如目标检测、人脸识别模型)进行本地化部署;结合项目试点数据进行小规模微调优化;初期以通用模型为主,逐步通过业务数据迭代提升效果;若数据不足,系统默认采用“规则+模型”混合策略,确保系统可用性。确保养老敏感业务数据不出区、符合等保与个人信息保护要求。须提供陪餐管理、AI核验、补贴监管三大模块的原型设计稿、接口清单、数据字典,投标时一并提交。系统需支持与重庆市养X、九龙坡区大数据X政务数据节点对接,供X对接实施能力。 (二)系统通过多维度手段提升定位真实性。包括:GPS定位+基站/WiFi辅助定位,定位轨迹X析,设备环境校验(防模拟环境);对疑似异常定位行为进行风险标记,纳入AI核验体系,由监管人员复核。上线后提供1年免费运维服务,包括系统故障修复、模型迭代优化、功能bug修复;提供7×X小时技术支持服务,响应时间≤2小时,重大问题≤4小时解决;每年提供2次AI模型迭代优化,根据用户反馈与业务需求,提升模型识别准确率与功能适配性;提供系统升级服务,后续根据民政部门政策更新,免费适配新增监管要求。 五、项目成效与价值(一)监管效能提升。实现养老服务监管从“人工抽查”向“AI全量核验”转变,照片重复检测准确率≥X% ,监管响应时效提升。 (二)服务质量提升。通过陪餐全流程监管与服务照片核验,倒逼养老机构落实陪餐制度,规范服务行为,提升食堂卫生、饭菜质量与服务态度,老人满意度显著提升。 (三)资金风险防控。通过补贴发放前的数据核验与异常预警,有效防范补贴骗领、错发风险,保障居家养老补贴资金安全,助力民政部门实现精准化补贴管理。 “服务供给 - 过程监管 - 补贴发放” 的X功能完X性与行业竞争力显著提升,满足九龙坡区养老服务高质量发展的监管需求。 展开 | ¥X | 1(项) | ¥X |
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