多视多角度近低空遥感影像智能识别与规则化处理算法研究

（一）招商方：山东建筑大学

（二）招商标的情况：

1.科技成果简介：

（1）顾及重复度的高质量基X特征检测及优化方法。具体X基于均值与均方根的亮度畸变改正策略，改善了同名特征的提取重复度；基于双阈值的线段特征自适应提取方法，提高了特征X布均匀性；几何尺度约束与梯度X布假设检验的线段优化方法，一定程度上解决了线段特征提取的断裂、不完X问题；基于概率密度函数模型引导的线段特征迭代优化策略，提高了线段的定位精度。

（2XX部的互补描述符及匹配测度构建方法。具体X立体像对几何对应估计，包括，多类型互补仿射不变区域特征匹配及最小二乘优化匹配，在此基础上X核线几X部单应几何估计；综合互补描述符提取策略，包括，线段拓扑距离描述符与线段拓扑方位描述符构建方法，基于颜色直方图统计的线段邻域相似测量方法，基于最优线段支持域的几何改正与提取，基于线段支持域的梯度描述符构建方法，顾XX部信息的综合互补描述符构建策略。

（3）高精度多层次线段特征匹配策略和方法。具体X按场景视差是否连续标准，构建待匹配线段特征的自动X类策略，实验表明有利于后续的约束XX部信息约束集成的线段特征的稳健匹配算法；由粗到精多层次迭代匹配及自适应优化策略；针对未成功提取的同名线段特征，提出一种仿射不变的线面匹配搜索方法，从而进一步改善大倾X立体影像特征提取重复度问题，以最大限度地增加基X特征匹配数目。

上述研究对开展非常规摄影测量的精细三维重建、地物目标精准提取及大比例尺地形测X应用具有重要的产业价值。

2.拟转化方式：技术咨询、技术服务。

（三）招商价格：面议。

（四）交易组织方式：

项目征集到一个意向合作方后，转为正式挂牌项目交易。

投资者如有合作意向，请联系临沂市技术X办理登记手续。