科研总院东北院基于人工智能算法的负荷预测及调控软件采购公告

十、采购执行人联系方式：X-X

十一、采购类型：公开

十二、应答人资格条件：

应答人资质要求：无

应答人业绩要求：应答人须满足以下业绩要求:(1)应答人近五年X年X月至应答截止日须具有至少2项能源行业智慧供能模型软件相关或能源管理软件相关的业绩合同。须提供下列证明材料:业绩合同:包括但不限于合同首页、主要内容页、甲乙双方签字盖章页合同签订时间页等

应答人人员要求：无

十三、主要技术要求：本项目旨在构建一个多模式融合的智能调控系统，研究引入基于人工智能算法的负荷预测及调控软件，结合设计实现供热初期、中末期、超欠供等模式下的核心控制策略，以应对供热系统运行中的典型工况，实现精准调控。本次采购1套基于人工智能算法的负荷预测X-站-户” 协同控制软件（至少包X水力在线仿真、优化调控、围护结构传热负荷计算模型、基于多数据融合的热负荷精X-站-户”协同调控模型、数字孪生在线水利X析模型等算法模型开发）。可实现设计热负荷计算、近X天历史数据加权预测及多源数据融合精准预测，支持室外温度、湿度、太阳辐射、风速、用户行为与时间周期等多因子输入，可输出未来X小时热负荷，预测精度不低于X.X%，平均绝对百X比误差控制在2% 以内。软件基于图论“节点-边”X模型，实现节点流量平衡、回路压力平衡与水力热力耦合计算，支持水X阻力损失及数字孪生水力工况预演。可开展建筑热惰性时间、用户响应时间拟合与热用户轮序调节，实现供热错X-站-户”三级联动控制，支持质 -量调节、超欠供抗扰动、模型偏差微调等策略，集成MPC模型预演、PID 就地控制与模型自愈闭环功能，采用CNN+LX络与主成X析算法，提供完X源代码，支持二次开发与系统迭代。 配套服务：必须提供系统软件源代码（指导完成源代码复现及调参）、适配采购人要求的软件系统架构、软件部署调试、大模型训练调试、驻场系统联调（驻场地址包括陕西省、青海省、吉林省、X功能模块嵌入开发、接口程序开发、验收及技术培训、需配合采购人进行信创适配（包括但不限于适配自主可控服务器、自主可控操作系统、自主可控中间件、自主可控数据库）。

十四、报价方式：X单报价

十五、需用日期：X-X-X

十六、交货地址：X安路X号