《社会工作实务》AI课程建设服务（AHU-XNJJ20240381）采购公告

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《社会工作实务》AI课程建设服务（AHU-XNJJ20240381）采购公告

采购与招标网 ,科技文教旅游,商业服务安徽 2024-11-22

招标代理公司（立即查看）受业主单位（立即查看）委托，于在采购与招标网发布《社会工作实务》AI课程建设服务（AHU-XNJJ20240381）采购公告现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。

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《社会工作实务》AI课程建设服务（AHU-XNJJX）采购公告

发布时间X-X-X XXX阅读量：X 次

项目名称《社会工作实务》AI课程建设服务项目编号 AHU-XNJJX

公告开始日期 X-X-X XXX 公告截止日期 X-X-X XXX

采购单位安徽大学付款方式货到验收付款

联系人成交后在我参与的项目中查看联系电话成交后在我参与的项目中查看

签约时间要求到货时间要求

预算总价￥ X.X

发票要求增值税普通发票增值税专用发票

含税要求

送货要求

安装要求

收货地址

供应商资质要求
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

公告说明

采购清单1

采购商品采购数量计量单位所属X类

《社会工作实务》AI课程建设服务 1 项无无

品牌品牌1

型号

品牌2

型号

品牌3

型号

品牌4

型号

品牌5

型号

品牌6

型号

预算单价￥ X.X

技术参数及配置要求一、服务要求:
本项目通过打造AI课程，建设专属课程知识库，通过将知识库中的数据经过清洗和预处理，去除重复、错误或冗余的信息，从而保证了知识的准确性和有效性，同时利用清洗后和预处理后的资源进行课程增强知识模型构建。同时利用多样性和丰富的数据进行X析，以深入理解学生的学习行为和需求，将人工智能应用到教学各个环节中，通过XH智能学伴、知识图谱、智能备课、智能教学设计助手、智能出题、题目建设、资源推荐、作业智能批改、课堂教学辅助课代表、智能教学管理、智能体协作教学、高级学研助手等多种智能教学场景，能够将学生个体学习数据的精确把控，AI课能够实现个性化的教学和辅助服务，确保每位学生都能享受到符合其特点和需求的教学方案，从而极大地提升教学效果和学习体验。
二、服务质量标准:
1、服务质量要求
1.1 AI课程知识库建设服务
1.1.1资源上传
1)支持按照教材、讲义、论文、习题、作业、试卷、知识图谱、视频等X类上传资源，支持自定义X类；资源上传后支持切片，可以查看切片和原始资源的对应关系，每个切片都支持二次编辑、公式可直接通过公式编辑器进行修改、支持开关控制是否启用，可以还原修改；
2)支持查看上传文件与切片文件对比展示、切片信息、段落数量、段落长度、是否包含公式、是否包含表格、是否包含图片；
3)支持逐道添加、批量导入习题，题型包括单选题、多选题、判断题、投票题、填空题、主观题等，支持添加答案解析，支持设置习题难度系数；支持编辑、移动、删除题库习题，支持批量导出题库习题；支持根据要求自动生成题目；
4)添加习题支持对题干及选项字体格式进行修改，支持多图上传，支持插入公式，支持编辑包括Python、Java、C++、Php、Vb、ActionScript3等的不少于X门常用代码语言，支持插入音频及附件文件；
5)支持文字、图片、公式作为试题的答案解析上传，学生作答后可查看富文本答案解析；
6)支持通过题型、习题难度、习题内容进行习题查询，支持通过知识点进行习题查询；支持上传视频、音频、文档（包括PPT、PDF、DOC、TXT、PNG等）等教学资源；视频支持上传MP4、MKV、MOV、AVI、WMV等通用格式视频，上传后自动转码，支持在线预览；
7）为每门课程提供不小于XG的资源空间。
8X检索公开的视频资源、文献资源等。
1.1.2资源清洗服务
1)文本资源预处理，支持OCR识别，对于不同字体、字号、排版的文本内容，应保证较高的识别准确率。支持将识别结果输出为可编辑的文本格式（如Word、TXT等）；
2)支持语言：至少支持中文简体、中文繁体及英文的OCR识别；
3)支持公式识别：能够识别并转换PDF文件中的数学公式、化学方程式等复杂内容。对于数学符号、公式结构等应有较高的识别准确率，支持将识别结果输出为可编辑的数学公式格式（如LaTeX代码）；
4)支持多种数学符号、公式的表示方式，如LaTeX等；
5)支持音视频资源预处理：多种语言的音视频文件转字幕，包括但不限于中文、英文等。对于音视频中的对话内容应有较高的识别准确率，并支持时间戳的准确对应；
6)字幕格式：支持将音视频识别结果输出为常见的字幕格式（如SRT等）。
1.1.3资源地图
支持展示教师上传的课程资源X布情况，形成资源地图，教师可根据资源地图进行资源上传。
1.2 AI课程模型建设服务
1.2.1知识模型建设服务
1.2.1.1知识图谱建设
1）支持新建课程知识图谱；
2）支持基于课程资源，通过人工智能对资源进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱，极大地提升教学资源的可视化和结构化程度；
3）▲支持新建专业或课程群知识图谱，也支持通过关联其他已建设的课程知识图谱建设课程群知识图谱或专业知识图谱；
4）支持跨课程知识图谱关联度X析，包含关联度、相似度排行；
5）支持自动生成的知识图谱是可编辑的，教师可以在已生成的知识图谱上进行二次编辑和调X；
6）支持知识图谱查看与编辑页面，首次进入知识图谱默认查看页面；
7）支持查看知识图谱的“知识点总量”“节点层级”“节点关系”“关联课程资源数量”“关联试题数量”“思政点数量” ；
8）支持多种形式展示知识图谱。选择大纲中的节点，右侧图谱的相应节点会高亮显示；
9）支持选择某节点后，可“展开所有下级节点”或“收起所有下级节点”，可调X页面呈现的节点内容和数量；
X）支持根据知识图谱中的知识点层级快捷设置展开层级；
X）支持查看知识点详情，可查看此节点的详情，包括：节点名称、知识说明、知识X类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计、题目、学习资源等；
X）支持知识点搜索，输入关键词，若搜索结果有多个时，高亮显示定位检索匹配的所有节点；
X）支持支持图谱下载，可按节点层级导出excel文件；
X）支持知识图谱X状视图查看；
X）支持自定义设置知识点属性：在知识图谱中，可以允许教师自定义设置知识点的难度系数、知识X类和认知维度等属性；
X）支持在页面上方的操作栏处点击【开启编辑】，可进入在线编辑模式。支持一位用户在线编辑图谱，不支持多账号同时编辑，图谱上方显示当前编辑账号头像和姓名；
X）支持知识X状结构两种模式进行编辑；
X）支持知识图谱查看时可根据进行放大缩小，可以查看知识图谱全景；
X）支持选择某节点后，在页面上方的操作栏处点击【添加节点】，可添加同级节点；
X）支持选择某节点后，在页面上方的操作栏处点击【添加子节点】，可添加子节点，最多添加到七级节点；
X）支持通过表格方式进行知识点导入，根据模板填写完成后点击上传；
X）导入模板至少包含：节点名称、知识说明、知识X类、认知维度、难度系数、节点关系；支持知识点跨课程关联；
X）支持知识点与课程资源进行关联，支持“图文”“视频”“讨论”等学习单X，支持对学习单X进行检索；
X）支持已关联的课程资源，可查看此资源的详情内容；
X）支持知识点与课程习题进行关联，可关联课程资源下已建设的资源习题，点击可查看习题详情及答案解析；
X）支持跨课程知识点进行关联；
X）▲支持根据节点关系生成知识点学习路径；
X）支持删除知识点；
X）支持已经建设的知识图谱发布到教学班中；
X）支持教师可以选择是否开放给学生，选择开放给学生，学生在自己的教学班中就可以查看到对应的知识图谱；
X）支持教师查看知识点的学习情况，包括：该节点关联课程资源和习题的情况：总数和已发布数量；已完成、进行中、未完成的学生比例；
X）支持教师查看班级平均掌握度，按照比例区间展示X个班级的学习进度和平均掌握度，同时给出建议关注知识点。
1.2.1.2人工智能生成知识导引服务
▲通过人工智能，支持根据视频内容进行X段归纳总结，文字与视频进度一一对应，点击可以进行快速定位。
1.2.2能力模型建设服务
1）支持建设能力模型，包括能力点名称、能力标签、能力描述、关联知识点、对应学习内容，能力标签支持自定义；
2）支持展示能力模型对应的能力点、知识点、学习内容数量；
3）支持展示单个能力点的标签、能力描述、知识点助力、学习内容数量；
4）支持展示能力点下知识点关联关系；
5）支持通过模板导入能力模型。
1.2.3问答模型建设服务
1）支持建设问题模型，包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容；
2）支持教师将问答反馈意见纳入答案库，进行修改编辑；
3）▲支持教师设置图文对，匹配图片和文字，支持给学生答案推荐时包含图片。
1.2.4向量模型建设服务
1）▲支持通过人工智能，自动将清洗过的课程资源进行碎片化处理，存入向量模型；
2）▲支持通过人工智能自动对向量数据进行标签、包括知识点、能力、学科、难易程度、题目题型等，支持教师手动增加标签及修改标签。
1.2.5课程专有名词库建设服务
1）支持通过人工智能匹配课程专业或学科属性，自动生成专有名词库，教师可进行调X，帮助学生理解课程专有名词；
2）支持建立课程增强模型时，通过对专有名词库的检索X析，提升人工智能的语义理解的准确度。
1.3 AI教学应用
1.3.1 XH智能学伴
1)基于课程模型进行知识答疑，满足学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生随时都可以向系统提问，获得及时的解答；
2)支持教师设置AI智能学伴开场白，方便学生能快速理解学伴功能；
3)支持教师设置智能学伴推荐问题，方便学生快速选择常见问题；
4)利X、知识库查询各种自定义工具,充X发挥大型语言模型的强大功能，为学生的智能学伴在不同学习场景和要求下提高学习质量和学习效率；
5)支持教师端进行AI学伴问答，支持教师根据AI学伴回答的问题进行反馈，持续优化智能学伴回答问题的准确度；
6)支持教师填写AI学伴回答反馈意见，至少包括具体问题及正确回答，同时支持设置是否将反馈回答加入答案库，用于后续相同问题的答案；
7)支持教师提交反馈意见后进行修改，修改后可再次提交；
8)支持教师删除反馈意见。
1.3.2 写作助手/智能批改
1)支持教师手动批阅作业和测试，或者调用AI批阅，由教师审核批阅结果；
2)支持对学生的作业或测试进行初步X析，提出改进建议，并进行简单的评X，可以自动X析学生提交的作业内容，识别其中的关键点、论点、论据等；
3)支持在X析的基础上，系统可以对作业进行评价，给出X数或等级，并提供具体的反馈意见，这些反馈意见可以指出作业的优点、存在的问题以及改进的建议，帮助学生更好地理解自己的学习状况并作出调X；
4)支持教师根据课程特点进行自定义设置评价指标和评价标准，使其更加符合本课程的特点和需求。
1.3.3 PPT备课助手
1)支持在教师备课环节，根据知识点内容自动生成案例/题目，教师可对案例/题目进行编辑修改；
2)支持教师在备课环节中，根据知识点智能生成知识点详解，教师可对详解内容进行编辑修改；
3)支持根据教师题目生成解题思路，教师可进行编辑修改。
1.3.4课堂授课助手
1)课上辅助课堂互动、参与问题讨论、提供反馈，实现同辈合作学习；
2)支持课后进行课堂内容X析总结，生成课堂X析报告。
1.3.5题库建设
1)支持根据教师要求自动出题，进行题库建设；
2)支持根据视频内容，智能出题，同时将题目一键插入到对应的知识点，同时支持教师修改题干、选项、答案、解析；
3)支持根据课件内容，智能出题，同时将题目插入到对应课件位置，支持师修改题干、选项、答案、解析。
1.3.6资源推荐
1)支持根据学生提问的知识点或者材料要求，智能进行资源推荐；
2)▲支持资源智能推荐时，可推荐双一流高校的MOOC视频，免费内置不少于X门完X慕课课程视频、X条视频文件，每条视频时长5-XX钟；
3X检索相关学习资源，包括视频、论文等；
4)支持推荐老师自己上传的资源，包括视频、案例、文献等。
1.3.7 智能体协作
根据课程定制虚拟教学环境的智能体，通过和虚拟X色的对话，进行虚拟实智能体协作。
1.3.8 教学管理
1)支持X析学生学习数据，预测学习难点和易错点等，协助教师及时调X教学策略；
2)支持智能构建学生学习画像及多维评价指标，进行学情X析与诊断。
1.3.9 阅读助手
文献摘要、总结，对比X析，辅助学生进行文献阅读。
1.4 AI教学运行
1)支持设置AI课程应用到多个教学班，将AI课程应用到教学班中后，班级学生可进行AI课程学习；
2)支持教师在AI工作台查看AI课程列表，切换AI课程，方便进行课程的快速管理；
3)支持按周、按月、按学期展示AI课程的教学运行数据；
4)支持展示知识图谱的知识点数量、资源数量、习题数量、知识点学习数据；
5)支持展示资源数据，包括资源建设数据及资源使用数据；
6)支持展示学生学习数据，包括学生知识点学习情况、学习时间等；
7)支持查看课程学生综合画像，呈现学生X体概况、学生表现数据、人均学习数据、学生活跃数据、重点关注学生X析、学习活动完X学生活跃数据和X、学生排名等；
8)支持查看学生个人画像，展示该学生基础信息、学习表现X析及排名、学习数据汇总、选课班级内表现、每类学习活动表现、学习动态、课堂和互动表现等。
1.5 AI学习空间
1)▲支持学生在学习教学内容时，系统智能X析教学内容对应的知识点，支持学生与AI智能学伴进行互动交流；
2)智能学伴与主观题：支持学伴根据知识点内容给学生生成主观练习题，支持学生通过学伴对话讨论，得出答案；
3)智能学伴与客观题：持学伴根据知识点内容给学生生成客观练习题，支持学生通过学伴对话讨论，得出答案；
4)智能学伴与开放题：持学伴根据知识点内容给学生生成开放题，并和智能学伴展开讨论；
5)支持学生根据老师设定好的指令，通过更改提示语进行快速提问；
6)▲学生在观看课堂回放时，点击课件反馈难点，系统支持AI助教智能答疑；
7)支持学生通过知识图谱进行学习，点击知识点进入AI学习空间，同时展示学习内容与AI学伴，方便学生在学习过程中进行知识点互动问答；
8)支持在知识图谱中知识点关键词搜索；
9)支持学生选择知识点，展示该知识点上的学习内容和知识点详情，包括知识说明、知识X类、认知维度、难度系数；
X）支持学生查看知识点目录，点击快速跳转到其他知识点进行学习；
X）▲支持学生查看通过视频内容生成知识导引，系统进行知识点总结归纳，形成知识点标题，方便学生通过导引快速定位视频；
X）支持学生查看视频内容生成教师讲稿，按时间轴排序，支持通过知识导引快速定位到教师讲稿，支持讲稿快速定位到视频内容；
X）▲支持学生通过点击某一知识点查看知识点学习路径；
X）支持根据学生的学习进度，知识点有不同的展示效果，帮助学生快速对知识点进行定位；
X）支持学生查看自己的知识点学习进度与掌握度；
X）支持学生在AI学习空间与AI学伴进行智能问答和智能出题；
X）支持学生通过AI学伴进行资源智能推荐，主X络教学资源，进行课外教学资源补充学习，资源类型包括知乎、视频、bilibili、百度百科等多种途径。
1.6 AI课程门户管理
1.6.1门户管理
1）提供专属二级登录域名；
2）提供多样化门户风格模板，门户主题色支持配置；
3X首XlX名称、宣传大图、运行数据、推荐课程、通知、公告等内容，可对banner图、通知、公告、AI课程等内容进行编辑，可通过开关控制是否显示；
4X门户支持新建自定义导航栏；
5）支持设置AI课程X类，每个课程X类显示名称、课程数量等信息，支持新建课程X类及管理课程。
1.6.2门户展示
1.6.2.1课程列表
支持展示全校AI课程列表，包括课程名称及课程封面图。
1.6.2.2课程结构
支持展示AI课程结构，包括课程层级及课程特色关键内容。
1.6.2.3课程信息
支持展示课程名称中（英文）、课程代码、课程简介、详细介绍、封面图、预告片、课程教材、课程团队、课程目标、AI课程建设目标、课程成果、课程标签。
1.6.2.4课程模型
1)▲支持展示知识图谱、问题图谱、能力图谱、向量模型等课程增强模型；
2)支持知识模型展示知识点数量、知识点层级、知识点关联关系、知识点关联资源数量等，有可视化的图表呈现；
3)支持展示问题模型结构，包含问题模型层级、问答对数量、图文对数量等，有可视化的图表呈现。
1.6.2.5 AI应用
支持展示AIX，包括应用能力及使用场景介绍。
1.6.2.6 资源地图
支持展示课程资源地图，包括教材、讲义、论文、习题、作业、试卷、视频等类型资源的数量统计与资源质量X析。
1.6.2.7教学运行
支持教师将AIX教学运行数据进行门户展示，包括知识图谱相关数据、模型数据、资源数据、使用数据、学生学习数据等。
1.7 AIX
1)支持课程负责人查看该课程师生使用AI课程的X体教学数据，支持按课程、教学班查看；
2)支持课程负责人查看AI课程覆盖师生数、覆盖师生占比、累计课程资源数；
3)支持课程负责人查看课程活跃师生数、活跃师生占比、活跃班级数、活跃班级占比；
4)支持课程负责人查看包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等；
5)支持课程负责人查看该门AI课程资源数据，可查看课程资源建设情况、使用情况，资源动态变化趋势等；
6)支持课程负责人查看该门AI课程知识点建设情况及知识点使用情况，对重难点知识点进行预警；
7)支持课程负责人查看学生综合画像，呈现学生X体概况、学生表现数据、人均学习数据、学生活跃数据、重点关注学生X析、学习活动完成X析等；
8)支持课程负责人查看学生个人画像，展示该学生基础信息、学习表现X析及排名、学习数据汇总、班级内表现、每类学习活动表现、学习动态、课堂和互动表现等。
1.8 AI课程建设实施服务要求
1)需辅助教师明确AI课程建设目标，据教师反馈，梳理建课思路；
2)需辅助教师课程素材收集X理，提供教师各种素材的具体格式及注意事项，教师可根据要求上传课程资料；
3)可根据教师提供的相关素材建立课程知识库，基于课程知识库进行增强检索生成、垂直调优；
4)支持提供AI工作台，通过问答评测开展模型评估和调优，优化提示词及提升回复质量，同时后台完X记录反馈数据，持续更新迭代；
5)需记录老师教学过程中的问题，根据问题进一步完善增强模型；
6)需输出AI课程学期使用报告；
7)辅助教师建设AI课程示范案例，进行宣传推广。
1.9 系统对接
1）为方便校内学生进行AI课程学习，X统一身份认证系统/教务系统，师生需要将校X账号相关联，以确认师生身份；
2）需要对接教务系统，并将已确认的开选课信息一次性导入AI课程，并进行定期维护和更新，以保证学生的选课信息准确无误；
3）X展示页面中有独特标识，并且导入的课程可在AIX中查看多维度数据统计结果；
4X做课程的跳转对接；
5）为学习者X络环境。
2、其他服务质量要求（必须满足，供应商须就下述内容提供承诺函）
（1）服X享有技术升级带来的功能升级和服务升级；
（2X部X课程自研的API接口的功能对接；
（3）AI课程建设中需全流程专属服务，包括：应用场景确认、课程资源收集清洗、课程增强模型建设、使用培训、AI课程测试调优、课程上线试运行等六个主要阶段。根据客户业务场景的需求，帮助以及促进客户更好的使用；
（4）需提供稳定、高效的AX，支持多种终端设备访问，确保学生能够随时随地学习；
（5X提供当前AI课程的使用数据X析报告，包含所有应用场景的阶段性使用数据与学期数据X析，提供相关指导性意见优化AI课程使用场景，辅助客户了解AI课程使用情况、落地效果，进一步发挥AI课程建设价值；
（6）要求所提供的AX可以与现有用户统一登录系统进行无缝对接；
（7）提供及时、专业的技术支持和客户服务，解决教师在使用上的问题和学生在学习过程中遇到的问题；
（8）确保数据安全和隐私保护，遵守相关法律法规；
（9）对系统安全漏洞进行管理，根据国际上相关安全厂商发布的漏洞信息，及时对系统打安全补丁；
（X）支持HTTP/HTTPS的业务安全防护；
（X）对AX业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知X站被黑客恶意攻击和入侵。
三、其他要求：
1、服务安全性
（1）供应商提供承诺函保证截至响应截止时间近一年内，无版权纠纷记录；
（2）供应商提供承诺函，所投产品经过自查，不存在被国家相关部委通报涉及在线学习违法违规行为的记录，保证服务的安全性。
2、售后服务要求
（1）维护服务期限X年的全免费质保服务及维护服务。
（2）技术培训：维护服务期限内每年不少于2次培训。
（3）维修保障等要求：维护服务期限内免费维护，维护服务期限外提供有偿维护，具体费用与采购人另行商议。
（4）依据用户问题轻重缓急，提供不同的响应时间，具体X
1）“严重错误”，严重影响用户正常使用的情况下，供应商将安排优先处理，在6小时内处理好或提出应急措施。处理时间X小时内；
2）“一般错误”，一般系统错X无十X紧急的影响，供应商将在X小时内处理好或提出应急措施。处理时间X小时内；
3）“需求变化”，增加和改进功能，使用方便性调X，接到报告X小时内给予答复，并提出有关的意见。处理时间X小时内。
四、质疑与答复：
供应商如对该项目采购需求和技术参数X采购项目质疑和投诉管理暂行办法》有关规定和质疑函格式要求（请自行在安徽大学X站X上竞价截标前提交书面质疑函，书面质X大学国有资产与实验室管理处（X）联系电话X，联系人：X期不予受理。
五、特别提醒：
1.供应商须符合《政府采购法》第二十二条规X投标须有总公司授权并将X，否则报价无效。
2.根据政府采购法律法规，单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一项目的采购活动。如有上述情况供应商参与同一竞X将有权视情节轻重禁止其自处罚之日起1-3X各类非政府采购活动并同期从安徽大学供应商库中剔除，处罚期满后方可重新申请入库。
3.供应商如有以下任一行为，除承担违约X有权视违规情节轻重禁止其自处罚之日起 1-3 X各类非政府采购项目资格并同期从安徽大学供应商库中剔除，处罚期满后方可重新申请入库。
（1）提供虚假材料谋取中标（成交）或虚假供货的；
（2）中标（成交）后无正当理由拖延或弃标、无正当理由拖延或拒不签订采购合同的；
（3）不按竞价要求或合同约定履约的；
（4）其他违反法律法规和采购规定的。

参考链接

售后服务公司中标后送货上门，负责安装调试；本项目要求供应商具有本地化服务能力，本地化服务的能力是指具有以下条件之一X）在本地注册成立的；2）X、办事处、售后服务机构等），具有固定的办公场所及人员。备注：“本地”系指：合肥市;

安徽大学

X-X-X XXX

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项目名称	《社会工作实务》AI课程建设服务	项目编号	AHU-XNJJX
公告开始日期	X-X-X XXX	公告截止日期	X-X-X XXX
采购单位	安徽大学	付款方式	货到验收付款
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采购商品	采购数量	计量单位	所属X类
《社会工作实务》AI课程建设服务	1	项	无无

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预算单价	￥ X.X
技术参数及配置要求	一、服务要求: 本项目通过打造AI课程，建设专属课程知识库，通过将知识库中的数据经过清洗和预处理，去除重复、错误或冗余的信息，从而保证了知识的准确性和有效性，同时利用清洗后和预处理后的资源进行课程增强知识模型构建。同时利用多样性和丰富的数据进行X析，以深入理解学生的学习行为和需求，将人工智能应用到教学各个环节中，通过XH智能学伴、知识图谱、智能备课、智能教学设计助手、智能出题、题目建设、资源推荐、作业智能批改、课堂教学辅助课代表、智能教学管理、智能体协作教学、高级学研助手等多种智能教学场景，能够将学生个体学习数据的精确把控，AI课能够实现个性化的教学和辅助服务，确保每位学生都能享受到符合其特点和需求的教学方案，从而极大地提升教学效果和学习体验。二、服务质量标准: 1、服务质量要求 1.1 AI课程知识库建设服务 1.1.1资源上传 1)支持按照教材、讲义、论文、习题、作业、试卷、知识图谱、视频等X类上传资源，支持自定义X类；资源上传后支持切片，可以查看切片和原始资源的对应关系，每个切片都支持二次编辑、公式可直接通过公式编辑器进行修改、支持开关控制是否启用，可以还原修改； 2)支持查看上传文件与切片文件对比展示、切片信息、段落数量、段落长度、是否包含公式、是否包含表格、是否包含图片； 3)支持逐道添加、批量导入习题，题型包括单选题、多选题、判断题、投票题、填空题、主观题等，支持添加答案解析，支持设置习题难度系数；支持编辑、移动、删除题库习题，支持批量导出题库习题；支持根据要求自动生成题目； 4)添加习题支持对题干及选项字体格式进行修改，支持多图上传，支持插入公式，支持编辑包括Python、Java、C++、Php、Vb、ActionScript3等的不少于X门常用代码语言，支持插入音频及附件文件； 5)支持文字、图片、公式作为试题的答案解析上传，学生作答后可查看富文本答案解析； 6)支持通过题型、习题难度、习题内容进行习题查询，支持通过知识点进行习题查询；支持上传视频、音频、文档（包括PPT、PDF、DOC、TXT、PNG等）等教学资源；视频支持上传MP4、MKV、MOV、AVI、WMV等通用格式视频，上传后自动转码，支持在线预览； 7）为每门课程提供不小于XG的资源空间。 8X检索公开的视频资源、文献资源等。 1.1.2资源清洗服务 1)文本资源预处理，支持OCR识别，对于不同字体、字号、排版的文本内容，应保证较高的识别准确率。支持将识别结果输出为可编辑的文本格式（如Word、TXT等）； 2)支持语言：至少支持中文简体、中文繁体及英文的OCR识别； 3)支持公式识别：能够识别并转换PDF文件中的数学公式、化学方程式等复杂内容。对于数学符号、公式结构等应有较高的识别准确率，支持将识别结果输出为可编辑的数学公式格式（如LaTeX代码）； 4)支持多种数学符号、公式的表示方式，如LaTeX等； 5)支持音视频资源预处理：多种语言的音视频文件转字幕，包括但不限于中文、英文等。对于音视频中的对话内容应有较高的识别准确率，并支持时间戳的准确对应； 6)字幕格式：支持将音视频识别结果输出为常见的字幕格式（如SRT等）。 1.1.3资源地图支持展示教师上传的课程资源X布情况，形成资源地图，教师可根据资源地图进行资源上传。 1.2 AI课程模型建设服务 1.2.1知识模型建设服务 1.2.1.1知识图谱建设 1）支持新建课程知识图谱； 2）支持基于课程资源，通过人工智能对资源进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱，极大地提升教学资源的可视化和结构化程度； 3）▲支持新建专业或课程群知识图谱，也支持通过关联其他已建设的课程知识图谱建设课程群知识图谱或专业知识图谱； 4）支持跨课程知识图谱关联度X析，包含关联度、相似度排行； 5）支持自动生成的知识图谱是可编辑的，教师可以在已生成的知识图谱上进行二次编辑和调X； 6）支持知识图谱查看与编辑页面，首次进入知识图谱默认查看页面； 7）支持查看知识图谱的“知识点总量”“节点层级”“节点关系”“关联课程资源数量”“关联试题数量”“思政点数量” ； 8）支持多种形式展示知识图谱。选择大纲中的节点，右侧图谱的相应节点会高亮显示； 9）支持选择某节点后，可“展开所有下级节点”或“收起所有下级节点”，可调X页面呈现的节点内容和数量； X）支持根据知识图谱中的知识点层级快捷设置展开层级； X）支持查看知识点详情，可查看此节点的详情，包括：节点名称、知识说明、知识X类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计、题目、学习资源等； X）支持知识点搜索，输入关键词，若搜索结果有多个时，高亮显示定位检索匹配的所有节点； X）支持支持图谱下载，可按节点层级导出excel文件； X）支持知识图谱X状视图查看； X）支持自定义设置知识点属性：在知识图谱中，可以允许教师自定义设置知识点的难度系数、知识X类和认知维度等属性； X）支持在页面上方的操作栏处点击【开启编辑】，可进入在线编辑模式。支持一位用户在线编辑图谱，不支持多账号同时编辑，图谱上方显示当前编辑账号头像和姓名； X）支持知识X状结构两种模式进行编辑； X）支持知识图谱查看时可根据进行放大缩小，可以查看知识图谱全景； X）支持选择某节点后，在页面上方的操作栏处点击【添加节点】，可添加同级节点； X）支持选择某节点后，在页面上方的操作栏处点击【添加子节点】，可添加子节点，最多添加到七级节点； X）支持通过表格方式进行知识点导入，根据模板填写完成后点击上传； X）导入模板至少包含：节点名称、知识说明、知识X类、认知维度、难度系数、节点关系；支持知识点跨课程关联； X）支持知识点与课程资源进行关联，支持“图文”“视频”“讨论”等学习单X，支持对学习单X进行检索； X）支持已关联的课程资源，可查看此资源的详情内容； X）支持知识点与课程习题进行关联，可关联课程资源下已建设的资源习题，点击可查看习题详情及答案解析； X）支持跨课程知识点进行关联； X）▲支持根据节点关系生成知识点学习路径； X）支持删除知识点； X）支持已经建设的知识图谱发布到教学班中； X）支持教师可以选择是否开放给学生，选择开放给学生，学生在自己的教学班中就可以查看到对应的知识图谱； X）支持教师查看知识点的学习情况，包括：该节点关联课程资源和习题的情况：总数和已发布数量；已完成、进行中、未完成的学生比例； X）支持教师查看班级平均掌握度，按照比例区间展示X个班级的学习进度和平均掌握度，同时给出建议关注知识点。 1.2.1.2人工智能生成知识导引服务 ▲通过人工智能，支持根据视频内容进行X段归纳总结，文字与视频进度一一对应，点击可以进行快速定位。 1.2.2能力模型建设服务 1）支持建设能力模型，包括能力点名称、能力标签、能力描述、关联知识点、对应学习内容，能力标签支持自定义； 2）支持展示能力模型对应的能力点、知识点、学习内容数量； 3）支持展示单个能力点的标签、能力描述、知识点助力、学习内容数量； 4）支持展示能力点下知识点关联关系； 5）支持通过模板导入能力模型。 1.2.3问答模型建设服务 1）支持建设问题模型，包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容； 2）支持教师将问答反馈意见纳入答案库，进行修改编辑； 3）▲支持教师设置图文对，匹配图片和文字，支持给学生答案推荐时包含图片。 1.2.4向量模型建设服务 1）▲支持通过人工智能，自动将清洗过的课程资源进行碎片化处理，存入向量模型； 2）▲支持通过人工智能自动对向量数据进行标签、包括知识点、能力、学科、难易程度、题目题型等，支持教师手动增加标签及修改标签。 1.2.5课程专有名词库建设服务 1）支持通过人工智能匹配课程专业或学科属性，自动生成专有名词库，教师可进行调X，帮助学生理解课程专有名词； 2）支持建立课程增强模型时，通过对专有名词库的检索X析，提升人工智能的语义理解的准确度。 1.3 AI教学应用 1.3.1 XH智能学伴 1)基于课程模型进行知识答疑，满足学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生随时都可以向系统提问，获得及时的解答； 2)支持教师设置AI智能学伴开场白，方便学生能快速理解学伴功能； 3)支持教师设置智能学伴推荐问题，方便学生快速选择常见问题； 4)利X、知识库查询各种自定义工具,充X发挥大型语言模型的强大功能，为学生的智能学伴在不同学习场景和要求下提高学习质量和学习效率； 5)支持教师端进行AI学伴问答，支持教师根据AI学伴回答的问题进行反馈，持续优化智能学伴回答问题的准确度； 6)支持教师填写AI学伴回答反馈意见，至少包括具体问题及正确回答，同时支持设置是否将反馈回答加入答案库，用于后续相同问题的答案； 7)支持教师提交反馈意见后进行修改，修改后可再次提交； 8)支持教师删除反馈意见。 1.3.2 写作助手/智能批改 1)支持教师手动批阅作业和测试，或者调用AI批阅，由教师审核批阅结果； 2)支持对学生的作业或测试进行初步X析，提出改进建议，并进行简单的评X，可以自动X析学生提交的作业内容，识别其中的关键点、论点、论据等； 3)支持在X析的基础上，系统可以对作业进行评价，给出X数或等级，并提供具体的反馈意见，这些反馈意见可以指出作业的优点、存在的问题以及改进的建议，帮助学生更好地理解自己的学习状况并作出调X； 4)支持教师根据课程特点进行自定义设置评价指标和评价标准，使其更加符合本课程的特点和需求。 1.3.3 PPT备课助手 1)支持在教师备课环节，根据知识点内容自动生成案例/题目，教师可对案例/题目进行编辑修改； 2)支持教师在备课环节中，根据知识点智能生成知识点详解，教师可对详解内容进行编辑修改； 3)支持根据教师题目生成解题思路，教师可进行编辑修改。 1.3.4课堂授课助手 1)课上辅助课堂互动、参与问题讨论、提供反馈，实现同辈合作学习； 2)支持课后进行课堂内容X析总结，生成课堂X析报告。 1.3.5题库建设 1)支持根据教师要求自动出题，进行题库建设； 2)支持根据视频内容，智能出题，同时将题目一键插入到对应的知识点，同时支持教师修改题干、选项、答案、解析； 3)支持根据课件内容，智能出题，同时将题目插入到对应课件位置，支持师修改题干、选项、答案、解析。 1.3.6资源推荐 1)支持根据学生提问的知识点或者材料要求，智能进行资源推荐； 2)▲支持资源智能推荐时，可推荐双一流高校的MOOC视频，免费内置不少于X门完X慕课课程视频、X条视频文件，每条视频时长5-XX钟； 3X检索相关学习资源，包括视频、论文等； 4)支持推荐老师自己上传的资源，包括视频、案例、文献等。 1.3.7 智能体协作根据课程定制虚拟教学环境的智能体，通过和虚拟X色的对话，进行虚拟实智能体协作。 1.3.8 教学管理 1)支持X析学生学习数据，预测学习难点和易错点等，协助教师及时调X教学策略； 2)支持智能构建学生学习画像及多维评价指标，进行学情X析与诊断。 1.3.9 阅读助手文献摘要、总结，对比X析，辅助学生进行文献阅读。 1.4 AI教学运行 1)支持设置AI课程应用到多个教学班，将AI课程应用到教学班中后，班级学生可进行AI课程学习； 2)支持教师在AI工作台查看AI课程列表，切换AI课程，方便进行课程的快速管理； 3)支持按周、按月、按学期展示AI课程的教学运行数据； 4)支持展示知识图谱的知识点数量、资源数量、习题数量、知识点学习数据； 5)支持展示资源数据，包括资源建设数据及资源使用数据； 6)支持展示学生学习数据，包括学生知识点学习情况、学习时间等； 7)支持查看课程学生综合画像，呈现学生X体概况、学生表现数据、人均学习数据、学生活跃数据、重点关注学生X析、学习活动完X学生活跃数据和X、学生排名等； 8)支持查看学生个人画像，展示该学生基础信息、学习表现X析及排名、学习数据汇总、选课班级内表现、每类学习活动表现、学习动态、课堂和互动表现等。 1.5 AI学习空间 1)▲支持学生在学习教学内容时，系统智能X析教学内容对应的知识点，支持学生与AI智能学伴进行互动交流； 2)智能学伴与主观题：支持学伴根据知识点内容给学生生成主观练习题，支持学生通过学伴对话讨论，得出答案； 3)智能学伴与客观题：持学伴根据知识点内容给学生生成客观练习题，支持学生通过学伴对话讨论，得出答案； 4)智能学伴与开放题：持学伴根据知识点内容给学生生成开放题，并和智能学伴展开讨论； 5)支持学生根据老师设定好的指令，通过更改提示语进行快速提问； 6)▲学生在观看课堂回放时，点击课件反馈难点，系统支持AI助教智能答疑； 7)支持学生通过知识图谱进行学习，点击知识点进入AI学习空间，同时展示学习内容与AI学伴，方便学生在学习过程中进行知识点互动问答； 8)支持在知识图谱中知识点关键词搜索； 9)支持学生选择知识点，展示该知识点上的学习内容和知识点详情，包括知识说明、知识X类、认知维度、难度系数； X）支持学生查看知识点目录，点击快速跳转到其他知识点进行学习； X）▲支持学生查看通过视频内容生成知识导引，系统进行知识点总结归纳，形成知识点标题，方便学生通过导引快速定位视频； X）支持学生查看视频内容生成教师讲稿，按时间轴排序，支持通过知识导引快速定位到教师讲稿，支持讲稿快速定位到视频内容； X）▲支持学生通过点击某一知识点查看知识点学习路径； X）支持根据学生的学习进度，知识点有不同的展示效果，帮助学生快速对知识点进行定位； X）支持学生查看自己的知识点学习进度与掌握度； X）支持学生在AI学习空间与AI学伴进行智能问答和智能出题； X）支持学生通过AI学伴进行资源智能推荐，主X络教学资源，进行课外教学资源补充学习，资源类型包括知乎、视频、bilibili、百度百科等多种途径。 1.6 AI课程门户管理 1.6.1门户管理 1）提供专属二级登录域名； 2）提供多样化门户风格模板，门户主题色支持配置； 3X首XlX名称、宣传大图、运行数据、推荐课程、通知、公告等内容，可对banner图、通知、公告、AI课程等内容进行编辑，可通过开关控制是否显示； 4X门户支持新建自定义导航栏； 5）支持设置AI课程X类，每个课程X类显示名称、课程数量等信息，支持新建课程X类及管理课程。 1.6.2门户展示 1.6.2.1课程列表支持展示全校AI课程列表，包括课程名称及课程封面图。 1.6.2.2课程结构支持展示AI课程结构，包括课程层级及课程特色关键内容。 1.6.2.3课程信息支持展示课程名称中（英文）、课程代码、课程简介、详细介绍、封面图、预告片、课程教材、课程团队、课程目标、AI课程建设目标、课程成果、课程标签。 1.6.2.4课程模型 1)▲支持展示知识图谱、问题图谱、能力图谱、向量模型等课程增强模型； 2)支持知识模型展示知识点数量、知识点层级、知识点关联关系、知识点关联资源数量等，有可视化的图表呈现； 3)支持展示问题模型结构，包含问题模型层级、问答对数量、图文对数量等，有可视化的图表呈现。 1.6.2.5 AI应用支持展示AIX，包括应用能力及使用场景介绍。 1.6.2.6 资源地图支持展示课程资源地图，包括教材、讲义、论文、习题、作业、试卷、视频等类型资源的数量统计与资源质量X析。 1.6.2.7教学运行支持教师将AIX教学运行数据进行门户展示，包括知识图谱相关数据、模型数据、资源数据、使用数据、学生学习数据等。 1.7 AIX 1)支持课程负责人查看该课程师生使用AI课程的X体教学数据，支持按课程、教学班查看； 2)支持课程负责人查看AI课程覆盖师生数、覆盖师生占比、累计课程资源数； 3)支持课程负责人查看课程活跃师生数、活跃师生占比、活跃班级数、活跃班级占比； 4)支持课程负责人查看包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等； 5)支持课程负责人查看该门AI课程资源数据，可查看课程资源建设情况、使用情况，资源动态变化趋势等； 6)支持课程负责人查看该门AI课程知识点建设情况及知识点使用情况，对重难点知识点进行预警； 7)支持课程负责人查看学生综合画像，呈现学生X体概况、学生表现数据、人均学习数据、学生活跃数据、重点关注学生X析、学习活动完成X析等； 8)支持课程负责人查看学生个人画像，展示该学生基础信息、学习表现X析及排名、学习数据汇总、班级内表现、每类学习活动表现、学习动态、课堂和互动表现等。 1.8 AI课程建设实施服务要求 1)需辅助教师明确AI课程建设目标，据教师反馈，梳理建课思路； 2)需辅助教师课程素材收集X理，提供教师各种素材的具体格式及注意事项，教师可根据要求上传课程资料； 3)可根据教师提供的相关素材建立课程知识库，基于课程知识库进行增强检索生成、垂直调优； 4)支持提供AI工作台，通过问答评测开展模型评估和调优，优化提示词及提升回复质量，同时后台完X记录反馈数据，持续更新迭代； 5)需记录老师教学过程中的问题，根据问题进一步完善增强模型； 6)需输出AI课程学期使用报告； 7)辅助教师建设AI课程示范案例，进行宣传推广。 1.9 系统对接 1）为方便校内学生进行AI课程学习，X统一身份认证系统/教务系统，师生需要将校X账号相关联，以确认师生身份； 2）需要对接教务系统，并将已确认的开选课信息一次性导入AI课程，并进行定期维护和更新，以保证学生的选课信息准确无误； 3）X展示页面中有独特标识，并且导入的课程可在AIX中查看多维度数据统计结果； 4X做课程的跳转对接； 5）为学习者X络环境。 2、其他服务质量要求（必须满足，供应商须就下述内容提供承诺函）（1）服X享有技术升级带来的功能升级和服务升级；（2X部X课程自研的API接口的功能对接；（3）AI课程建设中需全流程专属服务，包括：应用场景确认、课程资源收集清洗、课程增强模型建设、使用培训、AI课程测试调优、课程上线试运行等六个主要阶段。根据客户业务场景的需求，帮助以及促进客户更好的使用；（4）需提供稳定、高效的AX，支持多种终端设备访问，确保学生能够随时随地学习；（5X提供当前AI课程的使用数据X析报告，包含所有应用场景的阶段性使用数据与学期数据X析，提供相关指导性意见优化AI课程使用场景，辅助客户了解AI课程使用情况、落地效果，进一步发挥AI课程建设价值；（6）要求所提供的AX可以与现有用户统一登录系统进行无缝对接；（7）提供及时、专业的技术支持和客户服务，解决教师在使用上的问题和学生在学习过程中遇到的问题；（8）确保数据安全和隐私保护，遵守相关法律法规；（9）对系统安全漏洞进行管理，根据国际上相关安全厂商发布的漏洞信息，及时对系统打安全补丁；（X）支持HTTP/HTTPS的业务安全防护；（X）对AX业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知X站被黑客恶意攻击和入侵。三、其他要求： 1、服务安全性（1）供应商提供承诺函保证截至响应截止时间近一年内，无版权纠纷记录；（2）供应商提供承诺函，所投产品经过自查，不存在被国家相关部委通报涉及在线学习违法违规行为的记录，保证服务的安全性。 2、售后服务要求（1）维护服务期限X年的全免费质保服务及维护服务。（2）技术培训：维护服务期限内每年不少于2次培训。（3）维修保障等要求：维护服务期限内免费维护，维护服务期限外提供有偿维护，具体费用与采购人另行商议。（4）依据用户问题轻重缓急，提供不同的响应时间，具体X 1）“严重错误”，严重影响用户正常使用的情况下，供应商将安排优先处理，在6小时内处理好或提出应急措施。处理时间X小时内； 2）“一般错误”，一般系统错X无十X紧急的影响，供应商将在X小时内处理好或提出应急措施。处理时间X小时内； 3）“需求变化”，增加和改进功能，使用方便性调X，接到报告X小时内给予答复，并提出有关的意见。处理时间X小时内。四、质疑与答复：供应商如对该项目采购需求和技术参数X采购项目质疑和投诉管理暂行办法》有关规定和质疑函格式要求（请自行在安徽大学X站X上竞价截标前提交书面质疑函，书面质X大学国有资产与实验室管理处（X）联系电话X，联系人：X期不予受理。五、特别提醒： 1.供应商须符合《政府采购法》第二十二条规X投标须有总公司授权并将X，否则报价无效。 2.根据政府采购法律法规，单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一项目的采购活动。如有上述情况供应商参与同一竞X将有权视情节轻重禁止其自处罚之日起1-3X各类非政府采购活动并同期从安徽大学供应商库中剔除，处罚期满后方可重新申请入库。 3.供应商如有以下任一行为，除承担违约X有权视违规情节轻重禁止其自处罚之日起 1-3 X各类非政府采购项目资格并同期从安徽大学供应商库中剔除，处罚期满后方可重新申请入库。（1）提供虚假材料谋取中标（成交）或虚假供货的；（2）中标（成交）后无正当理由拖延或弃标、无正当理由拖延或拒不签订采购合同的；（3）不按竞价要求或合同约定履约的；（4）其他违反法律法规和采购规定的。
参考链接
售后服务	公司中标后送货上门，负责安装调试；本项目要求供应商具有本地化服务能力，本地化服务的能力是指具有以下条件之一X）在本地注册成立的；2）X、办事处、售后服务机构等），具有固定的办公场所及人员。备注：“本地”系指：合肥市;

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