长庆油田第三采油厂2024年数智化治安防范技术研究

招标公告

长庆油田第三采油厂X年数智化治安防范技术研究

项目编号X-XAX-FWX

（重要提示：投标人务必认真填写招标文件附件《投标信息表》中的&ldX/服务/物资”、“业绩发票”等表格，并在递交投标文件时，将已填写的《投标信息表》（EXCEL版）上传至中国石油电X“递交投标文件”的“价格文件”处。《投标信息表》（EXCEL版）填写的信息须与投标文件内容保持一致，若因填写信息错误或与投标文件内容不一致而导致对评审结果和合同签订的不利后果，由投标人自行承担。）

1. 招标条件 

本招标项目长庆油田第三采油厂X年数智化治安防范技术研究已按要求履行了相关报批及备案等手续，资金来源已落实，具备招标X第三采油厂，现进行公开招标。

2. 项目概况与招标范围 

2.1项目概况：本项目属于长庆油田第三采油厂X年数智化治安防范技术研究项目，油田正处在高质量快速发展时期，各类场站及外输管线等需要重点防范部位不断增多。受诸多因素影响，各种形式的盗窃原油案件仍时有发生，这些行为严重损害了国家和企业利益。现有治安防范技术手段功能单一，针对性不强，尚未建立统一标准，设施型号及功能差别较大，特别是视频监控系统独立运行，存在信息孤岛，人工比对甄别劳动强度大，对重点涉油案件的预警功能作用发挥不够。

随着人工智能、计X等技术的快速发展，安防监控系统的智能化水平得到了显著提升。相较于传统的视频监控系统，智能安防监控系统借助智能X析算法对视频内容进行深度运算和精准解析，准确地识别和X析视频中的目标对象及其行为。

行为识别作为计算机视觉的重要研究领域，旨在通过视频、图像、传感器等手段对人体行为进行深入X析、识别和理解。随着深度学习技术的飞速发展，行为识别的研究得到了极大地推动，并在多个领域得到了广泛应用，特别是在特定场景中展现出了强大的潜力和实用性。

在安全监控领域，行为识别技术也发挥着举足轻重的作用。它可以用于检测各种异常行为，如人员的不安全行为、不规范操作、偷盗、摔倒、打斗等，这种基于目标行为的智能安防监控功能，使得系统能够精确捕捉关键目标的行为，并在发现异常行为时迅速触发报警机制，减少偷盗原油案件的发生，确保人员和财产的安全。

油田视频数据以及其它传感器数据规模巨大，目前缺乏自动化、智能化专业数据X析能力，需要对现有海量数据挖掘、融合和精准X析。

（1）如何从监控视频中准确提取与原油盗窃活动相关的特征是项目开发的关键。

（2）如何设计能处理和X析大规模视频与传感器数据的高效系统模型是项目开发的难点。

2.2招标范围：利用已有视频监控、传感器数据以及结合场景定制的智能感知设备等多种数据源，开发一个能够实时检测和识别盗窃原油行为及其潜在活动的数智化治安防范系统，并预测事件发生的可能性与地点。本项目通过提取视频帧中的人物行为、车辆动态等相关的视觉特征，进而X析与原油盗窃活动相关的特定行为模式和异常行为，结合非视觉感知数据，将深度学习模型集成到实时视频X析系统中，实现对潜在盗油隐患区域的持续监控和异常活动的即时警报，提前识别高风险区域和时间段，以辅助决策制定和资源调配。

通过X析现有大规模视频数据及盗窃原油事件影像，建立一个准确反映盗窃原油行为特征、模式和趋势的数据集，并结合多场景完成盗窃原油行为的特征标注；基于现有监控系统部署架构，并结合已部署的硬件产品接口协议，完成兼容多品牌、多协议摄像头的视频采集系统的构建；利用不断迭代的盗窃原油数据集完成盗窃行为的机器学习模型的设计与开发；通过构建的多源数据采集处理系统，完成模型部署与盗窃原油行为预测效果X析。

招标项目内容主要包括：

一：数据收集与处理。全面收集井场、管线周边的监控视频以及历史案例数据，利用数据清洗技术，对收集到的各类数据进行标准化处理，建立一个准确反映盗窃原油行为特征、模式和趋势的数据集，对数据进行准确标注，以确保后续X析的有效性和可靠性；

二：视频采集系统构建。构建一个高度兼容的视频采集系统，实现不同品牌和协议摄像头设备的无缝接入和管理，确保系统的兼容性和可扩展性，满足不同监控环境下的数据采集需求。

三：视频传输优化。优化视频传输过程中的延时、数据损耗和图像失真问题，实现多任务并发处理，即时识别并响应各类异常事件；

四：现有监控设备增强。为现有监控设备增加信号丢失、突然遮挡黑屏、大X度转向等异常情况的故障诊断报警功能；

五：智能识别模型开发。完成盗窃原油事件智能识别的机器学习模型的设计与开发，该模型通过X析来自原油输送管线周边监控摄像头的大规模视频数据，挖掘监控数据中的潜在信息，以识别潜在的盗窃行为；

六：多源智能感知设备开发。针对储油罐、油罐运输车、井场和拉油点，开发设计特定的智能感知设备，这些设备将采用多种非视频监测技术，如姿态X传感器、加速度传感器、压力传感器、液位传感器等，实现非视频方式的盗油行为监测；

七：多源传感器模型部署。将基于多源传感器盗油行为检测模型部署在第三采X，与SCADA系统实现无缝对接；

八：综合解决方案制定。制定一个针对某特定采油作业区的解决方案，包括视频、压力、液位、GPS以及姿态感知等多源数据采集、X析、识别、预警和追溯系统，最终实现对盗窃原油行为的实时检测与未来发生可能性的预测。

具体详见第五章主要技术要求和技术方案。

本项目共划X1个标段，需要1家中标人，预计费用XX（不含增值税），本次工作量为暂定工作量，招标X、第三采油厂政策调X导致工作量发生变化，最终以实际工作量进行结算。

2.3服务地址：X2.4服务期限：自合同签订之日至X年X月X日。

3. 投标人资格要求 

3.1 投标人必须是依照中华人民共和国法律在国内注册的独立法人或其它组织，需具备有效的营业执照(或事业单位法人证书)。

3.2 业绩要求：投标人近三年（X年1月1日起至投标截止日前X日）至少有一项模式识别、视频检测、图像处理等类似技术服务项目业绩（需提供合同、对应结算发票扫描件，发票提供在国X全国X***x.gov.cn/index.html查询结果截图）。

3.3人员要求：拟派本项目的研发团队人数不少于X人，其中项目负责人1名。

拟投本项目所有人员提供有效的身份证、劳动合同、X年任意连续3个月缴纳社会保险证明（须包含基本养老保险）。

3.4 财务要求：未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照的；未进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；投标人应提供X年经会计师事务所或审计机构审计的财务状况表（包括正文部X、资产负债表、利润表或称损益表、现金流量表、附注，审计报告必须有注册会计师的签字并加盖执业印章）。成立日期晚于X年1月1日的，从成立年开始提供。

3.5 信誉要求：投标人在“国家企业信用信息公示系统X站（***法失信企业名单；且在“信用中国&rdquX列入失信被执行人，列入经营异常或（黑名单）已经移出的不计算在内；投标人、法定代表人、拟委任的项目负责人均无行贿犯罪。

3.6 X或长庆油田X公司纳入“黑名单”或限制投标的潜在投标人，其投标将会被否决。

3.7 本项目不接受联合体投标。

4. 招标文件获取 

4.1 凡有意参加投标的潜在投标人，请于北京时间X年X月X日至X年X月X日完成以下两个步骤：

①登录中国石油电XX址：***ng.com/bidder/ebid/base/login.html在线报名（如未在中国石油电X上注册过的潜在投标人需X审核，X在可报名项目中可找到该项目并完成在线报名，具体操作请参考中X操作指南中“投标人用户手册”相关章节，有关注册、X的操作问题请咨询技术支持团队相关人员，咨询电话X）；

②投标人购买招标文件地址X://***el/index，X一致，如有问题，致电X-XX。

4.2招标文件每套（共1包）售价为XX人民币（按标段缴纳），请有意参加投标的潜在投标人确认自身资格条件是否满足要求，售后不退，应自负其责。

4.3本次招标文件采取线上发售的方式。潜在投标人在4.1规定的时间内完成4.1规定的2项工作（在线报名和自助购买文件）后，标书款到达指定账号的次日自动解锁，潜在投标人可在中国石油电X下载招标文件。

4.4投标人支付标书费后，在X进入订单列表，点击已缴纳的标书费订单，点击订单详情，可以自行下载电子版普通发票。

4.5此次采购招X上操作，需要使用U-key完成投标工作，所有首次参与中国石油招标项目投标人必须办理U-key。具体办理通知公告及操作手册下载方法如下：

登录中X首页：***com“通知公告栏目”的“操作指南”中&ldquXUkey办理通知公告及操作手册”，即可下载“Ukey办理通知公告及操作手册.zip”。

5．投标文件递交

5.1 投标文件递交的截止时间（投标截止时间及开标时间，下同）为 X 年 X 月2日 X 时 X X，投标人应在截止时间前通过 中国石油电X 递交电子投标文XX站技术支持时间的影响，建议于投标截止时间X上电子投标文件的递交。）

5.2投标截止时间未成功传送的电子投标文件将不被系统接受，视为主动撤回投标文件。

5.3投标保证金XX人民币，按标段缴纳，投标保证金有效期与投标有效期一致，投标保证金可以采用保证保险或电汇或银行保函形式递交，具体递交方式详见招标文件。

5.4X上开标）：中国石X（所有投标人可登录中国石X在线参加开标仪式）。

潜在投标人对招标文件有疑问请咨询招标机构联系人；对系统操作有疑问请咨询技术支持团X，咨询电话X ，请在工作时间咨询。

招标公告中未尽事宜或与招标文件不符之处，以招标文件为准。

6. 发布公告的媒介

本次招标公告同时在中国招X（***中X（***。

7. 联系方式

                               招标机构： X西安X公司

                                   X年06月X日