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大数据挖掘项目教学资源
采购与招标网 ,网络通讯计算机,冶金矿产原材料 广东 2024-03-07
大数据挖掘项目教学资源
竞价公告(JJX)
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说明：各有关当事人对竞价公告内容有异议的，可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
一、基本信息
| 竞价编号X | |
| 项目名称：大数据挖掘项目教学资源 | |
| 项目预算(X)X,X.X | 报价方式： 总价报价 |
| 采购单位：广东科学X | 联系人：X* |
| 最少报价家数X | 联系电话：****** |
| 联系手机：****** | 电子邮箱：****** |
| 异议反馈：****** | |
| 开始时间X-X-X XXX | 截止时间X-X-X XXX |
| 报价文件要求：本项目要求报价时上传相关文件 | |
二、资格条件
| 资格条件：企业经营范围具备：大X数据服务;数据处理服务;数据处理和存储支持服务; 1、报价人具备教育部或省级批准的计算机类相关职业技能培训评价组织资质； 2、报价人获批省级建设培育产教融合型企业和产教融合示范实训XX站截图证明材料； 3、报价人近3年连续2年为教X科学X产学研创新基金项目技术支持X站链接及相关发文截图证明； 4、报价人具有校企合作研发能力，相关合作项目获得省级或以上教学科研成果奖项的证明材料 。 以上材料在报价时上传。 |
| 付款方式：公对公转账，需开具增值税专用发票。 | |
| 交付时间： 签订合同后需与甲方沟通确定天送货。 | |
| 交付地址：X | |
| 质保期及售后要求：见技术要求，如有增加，在与甲方协商后再在合同中体现。 | |
| 其他要求：无 |
四、技术要求
| 序号 | 标的名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 家用热水器用户行为X析 | 1.X | 套 | 见技术要求 | 否 | 1、包含3份实训指导书、9个案例视频、1份案例PPT、5份数据、3份代码。 2、根据热水器采集到的数据，划X一次完X用水事件并识别出洗浴事件。 3、流程 1)数据抽取：从国内某热水器生产厂商处抽取用户的用水数据。 2)数据预处理：删除冗余特征；划X用水事件；确定单次用水事件时长阈值；构建用水时长与频率特征、用水量与波动特征；筛选候选洗浴事件。 3)模型构建：将数据划X为训练集和测X络X络模型。 4)模型解读：计算在洗浴事件识别上精确率（precision）和召回率（recall）并判断此模型的效果和适用情况。 4、案例内容 1)案例背景 2)删除冗余特征 3)划X用水事件 4)确定单次用水事件时长阈值 5)构建用水时长与频率特征 6)构建停顿特征 7)构建用水量与波动特征 8)筛选候选洗浴事件模型构建 |
| 2 | 水产养殖水质智能识别 | 1.X | 套 | 见技术要求 | 否 | 1、案例资源 包含4份实训指导书、X个案例视频、1份案例PPT、1份数据、3份代码。 2、根据水质图片，利用图像处理技术和相应模型，实现水质的自动评价 3、流程 1)数据抽取：抽取某地区多个罗非鱼池水样图片数据。 2)数据预处理：使用图像切割提取水样图像中央部X具有代表意义的图像；对切割后的图像提取其颜色矩，作为图像的颜色特征。 3)构建X类模型：对建模数据进行数据标准化；划X训练集与测试集；构建支持向量机（SVM）模型。 4)模型评价：将测试集带入构建的模型，得到预测结果；使用混淆矩阵评价水质。 4、 案例内容 1)案例背景与目标 2)读取一张图片数据 3)获取图片数据的像素值矩阵 4)截取图像的有效区域 5)水质图像特征-颜色矩 6)三个颜色矩的Python实现 7)如何进行批量化数据转换 8)自定义函数获取指定路径中的所有图片名称_xX 9)处理所有图片数据 X)数据处理代码X理 X)模型构建与性能评估 X)教学目标确认 X)案例任务点拆解 X)技能点梳理及串联 X)重难点解析 X)教学技巧X享 |
| 3 | 基于医学影像的血管三维重构 | 1.X | 套 | 见技术要求 | 否 | 1、案例资源 包含9份实训指导书、5个案例视频、1份案例PPT、2份数据、1份代码。 2、目标 根据采样得到的平行切片数字图象，运用计算机重建组织、器官等准确的三维形态。 3、流程 1)数据处理：图像叠加；血管半径计算；边缘位置计算。 2)确定切片的圆心：血管中轴线计算；圆心切片计算；多圆心处理。 3)拟合平滑处理：采用三次多项式来进行拟合。 4)模型检验：覆盖性检验和重构性检验。 4、案例内容 1)案例背景 2)验证假设 3)内切圆算法 4)中轴线算法 5)检验和小结 |
五、附件
| 序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
|---|
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